近日，我校数学与统计学院青年教师薛广东在计算智能方面取得研究进展。
薛广东在国际知名期刊《IEEE模糊系统汇刊》（IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE TFS）发表了题为“ADMTSK：基于自适应Dombi T范数的高维Takagi-Sugeno-Kang模糊系统”（ADMTSK: A High-Dimensional Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System Based on Adaptive Dombi T-Norm）的学术论文。薛广东老师为论文第一作者，东华大学为论文第一单位。研究工作获得了中央高校基本科研业务费的资助。
高维数据（特征变量成千上万的数据）在各领域变得越来越普遍，如何有效处理高维数据成为工业界不可避免的问题。模糊系统（Fuzzy Systems）作为计算智能领域的智能方法，却受限于自身特点在处理高维数据上存在不小的挑战。为了探索如何利用模糊系统有效处理高维数据这一颇具研究意义的问题，论文通过设计与改进隶属度函数、T范数等关键算子，最终给出了高维模糊系统建模方案。
作者首先基于Dombi T范数设计了适用于高维数据的模糊系统建模方案，该方案简单有效。而后为进一步提升上述方案的性能，作者对Dombi T范数中的指示参数设计了自适应策略，并针对此自适应策略提出了复合型高斯隶属度函数，最终建立了基于自适应Dombi T范数的高维模糊系统建模方案。数值实验表明，该方法在特征变量数以万计的问题上仍然取得了令人满意的识别精度，超越了同类方法。此项研究缓解了模糊系统处理高维数据的困境，扩展了模糊智能模型的应用场景，为模糊领域的发展带来了积极影响。
据悉，数学与统计学院高度重视青年教师的培育工作，在各方面对新进青年教师给予大力的帮扶与支持，自成立以来制定了包括《数学与统计学院准聘制教师管理办法》《青年教师科研资助办法》等政策制度，更好地帮助青年教师发展，为青年教师提供良好的科研环境。